图像分析软件开发,图像分析软件开发流程

图像分析软件开发,图像分析软件开发流程缩略图

开发一个软件需要多少钱?做图像分析之类的软件

开发一个软件需要多少钱?做图像分析之类的软件

这与软件的规模大小有关,小型软件一个人个把月就能完成;大型软件十几人的团队开发一两年也是有的.资金需求万元左右到数百万元都可能.

开发图像处理软件用什么语言比较好

开发图像处理软件用什么语言比较好

opencv只是图像处理函数库提供简单的文件读取,图像显示功能要实现界面,还是要用vc,然后文档里用opencv函数读图视图里,用ondraw显示图像,不过还是比较麻烦,要知道windows显示图像的机制

毕设用C做图像对比系统程序开发是特难吗?那用什么做简单点呢?

毕设用C做图像对比系统程序开发是特难吗?那用什么做简单点呢?

C语言加matlab进行图像处理应该要简单些,matlab的图像处理功能很强大的.能够进行图像处理,编程语言和C语言类似

图像识别软件开发有技术壁垒吗?

图像识别软件现在应用于医疗保健、电子商务、企业流程管理等领域,人工智能技术加持,会让数据和识别更加精准.从当下发展来看,还是存在技术壁垒的,比如误差控制能力不足、用户接受程度普遍不高等都需要解决.如今很多研发团队都开始深入了解图像识别技术,希望能让企业发挥巨大的潜力.

编写检测软件(对图像分析及运算)的编程语言是用C还是C++、C#? 开发平台是VC、vc++还是其他的?

首选c++, 类库多,而且编译器兼容C,有必要的话,可以内嵌汇编.尽可能的针对硬件优化提升效率(比如cpu指令集或者并行运算的sdk等.).尤其是图像分析这种消耗计算量的,只要你c++水平不是很那啥(比如核心算法滥用模板跟智能指针之类),不用C也能达到比较理想的效率.

本人研一,做图像处理软件开发,想把硬件也学些,准备学ARM或DSP,不知道该如何选,怎么开始

没学过单片机也罢 做图像处理直接上DSP 没必要非倒回去再学单片机了 模数电对你的硬件设计会有一定帮助 做软件开发也最好要有块开发板 去DSP论坛转转 现在做图像的挺多

图形图像软件开发用的什么工具

现在有很多图形处理库,你学习下你面的函数在应用到你的软件就行了. 2D,3D的都有.

基于MATLAB的图像处理系统

使用matlab自带的GUI图像处理可以在命令行输入imtool + 回车 如果想自己开发,看看help中关于GUI和图像工具箱中相关函数的使用

图像分析和游戏开发有关吗

1楼说的不错,现在的游戏开发,尤其是大型游戏,基本是基于游戏引擎。而游戏引擎是什么概念呢?windows自带的画图工具用过吧?如果对应游戏开发领域,那么画图工具对应的就是游戏引擎。游戏引擎就是把开发游戏所需要的常用功能,包括图像处理,逻辑事件触发等设置整合到一起,其中也需要自己写脚本,但这个脚本是为了更好的自定义、优化你的游戏,而不是完全利用编程语言去制造一个游戏。完全靠语言去实现什么图形的生成啊,逻辑事件触发,包括声音等资源文件的引入等等,那属于游戏引擎开发者需要干的,就像我之前说的画图工具一样,微软那些用代码从无到有去实现这个画图的人,就类似于游戏引擎开发者。然而游戏属于高层开发,开发游戏就像我们用画图工具画一幅画,基本是基于某个引擎的基础上,进行开发,而不是从无到有去实现。

遥感图像处理软件有哪些

常用的遥感图像处理软件有:ERDAS、PCI、ENVI、ArcGIS等。各软件的特点如下:

1.ERDAS:ERDAS是一款遥感图像处理系统软件。 它以其先进的图像处理技术,友好、灵活的用户界面和操作方式,面向广阔应用领域的产品模块,服务于不同层次用户的模型开发工具以及高度的RS/GIS(遥感图像处理和地理信息系统)集成功能,为遥感及相关应用领域的用户提供了内容丰富而功能强大的图像处理工具,该软件功能强大,在该行业中占有一定市场份额。

2.PCI:PCI 集成到一个具有同一界面、同一使用规则、同一代码库、同一开发环境的一个新产品系列,该产品系列被称之为 PCI GEOMATICA。 对于20多年来一直致力于向地学界提供全方位解决方案的PCI公司来说,始终坚持领先一步的原则,地理咨讯永远在变迁,而地理咨讯软件更处于变迁的前沿。

3.ENVI:ENVI(The Environment for Visualizing Images)是一个完整的遥感图像处理平台,应用汇集中的软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、图像定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、基于知识的决策树分类、与GIS的整合、DEM及地形信息提取、雷达数据处理、三维立体显示分析。

4.ArcGIS:全球首款支持云架构的GIS平台,在WEB2.0时代实现了GIS由共享向协同的飞跃;同时ArcGIS 10具备了真正的3D建模、编辑和分析能力,并实现了由三维空间向四维时空的飞跃;真正的遥感与GIS一体化让RS+GIS价值凸显。

扩展资料:

遥感图像处理常用方法:

1.遥感图像光学处理方法:遥感图像光学处理方法是针对光学图像,依靠光学仪器或电子光学仪器,用光学方法进行图像处理,实现处理目的。遥感图像光学处理精度高,反映目标地物真实,图像目视效果好,是遥感图像处理的重要方法之一。

2.遥感图像数字处理方法:随着计算机技术的发展,计算机处理技术已经越来越多地应用于遥感图像处理之中。在光学图像转换为数字图像之后,或者通过遥感传感器直接获得数字遥感图像之后,就可以利用计算机对遥感图像数据进行处理,这种处理技术称为遥感图像数字处理方法。

数字处理方法操作简单,能够很容易地构建满足特定处理任务的遥感图像处理系统,同时随着计算机硬件和软件技术的发展,处理效率越来越高,可以准确地提取所需要的遥感信息,同时还可以和其他计算机系统(如地理信息系统和GPS系统)无缝集成,形成3S技术的综合应用。所以目前来说,遥感图像数字处理方法已经逐步取代光学方法,成为遥感图像处理的主流技术手段。

参考资料:

搜狗百科-Erdas

搜狗百科-PCI

搜狗百科-ENVI

搜狗百科-ArcGIS