统计分析软件graph(ELISA结果如何用graph统计)

统计分析软件graph(ELISA结果如何用graph统计)缩略图

怎么用graph pad做统计分析

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菜单操作,直接就可以,很快就可以上手的

graphpad prism 5 是统计软件吗

graphpad prism 5 是统计软件吗

GraphPad Prism(绘制医学图表) 非常棒的数据处理软件,用来进行生物学统计、曲线拟合以及作图. 今天我来带领你使用GraphPad Prism绘制医学图表.GraphPad Prism是一个简单易用的医学绘图软件. 虽然简单,但是由于缺乏教程,所以依然让很多初学者在刚开始打开这个软件的时候不知道如何下手. 从打开软件到新建表格,到生成图表,到对图表做简单的修改,到排版,再到导出图片. 我们按照这个流程来讲解.由于符合人的常规流程思维.你会看得很轻松.中途有说明的地方我会做详细的讲解.今天的课程是整体流程型的,以后我们的课程就只会讲解中间一些具体的细节了哦,比如各种图表怎么排列数据……

世纪坐标公司的Isograph软件都有什么功能?

世纪坐标公司的Isograph软件都有什么功能?

故障树分析是进行系统可靠性分析和安全性分析的一种重要方法,通过对可能造成产品故障的硬件、软件、环境、人为因素等进行分析,建立故障树图形并定义相关数据模型,从而确定产品故障原因的各种可能组合方式和其发生概率. Isograph故障树分析是全球应用最广泛、功能最强大、图形和操作最方便的专业故障树分析系统,并被全球多家跨国集团和公司确定为企业标准,在大型复杂装备或系统的故障树分析领域占有非常明显的领先优势.

S7 – GRAPH是什么软件

是西门子开发的一款PLC的编程平台.

Isograph软件和Relex软件有什么不同?

Isograph软件与Relex软件从整体上的比较,可以体现为以下几个方面:

(1)系统级分析能力:

Isograph软件从FTA开始,其FTA、FMECA、AvSim+软件在系统级分析上具有非常明显的领先优势;

Relex软件从可靠性预计开始,侧重于元器件级的可靠性分析,系统级分析能力偏弱。

(2)生成报告能力:

Isograph软件提供独立报告生成器,报告定制灵活、报告模板丰富、支持输出真正的word报告;

Relex软件报告编辑能力较差,只能输出文本框报告,非常不利于用户进行二次编辑。

(3)软件操作性:

Isograph软件操作灵活、手段丰富、上手方便快捷、培训周期短;

Relex软件操作复杂、图形界面不方便使用、培训周期长。

(4)软件稳定性:

Isograph软件成熟稳定,图形移动不会出现抖屏等现象,没有死机现象;

Relex软件稳定性较差,早期Relex软件屏幕移动时有抖屏现象,Relex软件偶尔会出现死机现象。

(5)软件运算效率:

Isograph软件运算速度快,提供内存配置选择,支持精确计算和多种简化计算选择;

Relex软件运算速度慢,计算周期长,效率低,其各模块计算无法独立完成,每次计算都要对所有模块计算一次,会产生

不必要的工作量和工作结果,而且增加了计算时间。

(6)软件用户和市场份额:

Isograph在全球的航空航天铁路领域的市场份额高达95%以上,很多著名企业都是其用户,如Airbus, Boeing, BAE Systems, EADS , Honeywell, Rolls Royce。

Isograph在欧洲的市场份额为80%,Relex的用户非常少;Isograph在美国的市场份额为40%,Relex为10%。

按软件模块来说,FaultTree+的市场份额为80%,AvSim+的份额为70%。预计的份额为50%。

Isograph的全球用户数为7000,Relex的用户数约为600。

总体来说,Isograph软件的市场定位于设计制造业的高端用户(系统级、总体级的设计制造企业),其设计分析功能涵盖了在工程系统中进行可用性、可靠性、维修性、安全性和寿命周期费用分析研究的各个方面(RAMS),是同类软件产品中功能最全面的软件工具。Relex软件在全球领域定位于小型的电子厂,其功能主要应用于可靠性的分析研究。

graphpad prism 5怎么做统计学分析

输入数据,点分析.选择适合自己分析目的和数据的分析方式.选择分析的要求.得到结果.

SAS,STATA,SPSS三大统计软件?未来含金量怎样

国外都是统一用SAS和stata,SPSS在专业的人看来简直就是傻瓜软件(无贬义,在简单分析的时候确实更加快捷了)。个人觉得,SAS和SPSS的关系就像PS和美图秀秀==。在医药、生物统计这方面只承认SAS。stata确实简单易学,特别容易上手。看你要在什么类型的企业里面使用了。如果在国外或外企,还是用SAS。在国内大型企业里用stata或者r都可以,SPSS作图还可以。

下面甩个综合介绍:

SPSS

一般用法。SPSS非常容易使用,故最为初学者所接受。它有一个可以点击的交互界面,能够使用下拉菜单来选择所需要执行的命令。它也有一个通过拷贝和粘贴的方法来学习其“句法”语言,但是这些句法通常非常复杂而且不是很直观。

数据管理。SPSS有一个类似于Excel的界面友好的数据编辑器,可以用来输入和定义数据(缺失值,数值标签等等)。它不是功能很强的数据管理工具(尽管SPS 11版增加了一些增大数据文件的命令,其效果有限)。SPSS也主要用于对一个文件进行操作,难以胜任同时处理多个文件。它的数据文件有4096个变量,记录的数量则是由你的磁盘空间来限定。

统计分析。SPSS也能够进行大多数统计分析(回归分析,logistic回归,生存分析,方差分析,因子分析,多变量分析)。它的优势在于方差分析(SPSS能完成多种特殊效应的检验)和多变量分析(多元方差分析,因子分析,判别分析等),SPSS11.5版还新增了混合模型分析的功能。其缺点是没有稳健方法(无法完成稳健回归或得到稳健标准误),缺乏调查数据分析(SPSS12版增加了完成部分过程的模块)。

绘图功能。SPSS绘图的交互界面非常简单,一旦你绘出图形,你可以根据需要通过点击来修改。这种图形质量极佳,还能粘贴到其他文件中(Word 文档或Powerpoint等)。SPSS也有用于绘图的编程语句,但是无法产生交互界面作图的一些效果。这种语句比Stata语句难,但比SAS语句简单(功能稍逊)。

总结。SPSS致力于简便易行(其口号是“真正统计,确实简单”),并且取得了成功。但是如果你是高级用户,随着时间推移你会对它丧失兴趣。SPSS是制图方面的强手,由于缺少稳健和调查的方法,处理前沿的统计过程是其弱项。

Stata

一般用法。Stata以其简单易懂和功能强大受到初学者和高级用户的普遍欢迎。使用时可以每次只输入一个命令(适合初学者),也可以通过一个Stata程序一次输入多个命令(适合高级用户)。这样的话,即使发生错误,也较容易找出并加以修改。

数据管理。尽管Stata的数据管理能力没有SAS那么强大,它仍然有很多功能较强且简单的数据管理命令,能够让复杂的操作变得容易。Stata主要用于每次对一个数据文件进行操作,难以同时处理多个文件。随着Stata/SE的推出,现在一个Stata数据文件中的变量可以达到32,768,但是当一个数据文件超越计算机内存所允许的范围时,你可能无法分析它。

统计分析。Stata也能够进行大多数统计分析(回归分析,logistic回归,生存分析,方差分析,因子分析,以及一些多变量分析)。Stata最大的优势可能在于回归分析(它包含易于使用的回归分析特征工具),logistic回归(附加有解释logistic回归结果的程序,易用于有序和多元logistic回归)。Stata也有一系列很好的稳健方法,包括稳健回归,稳健标准误的回归,以及其他包含稳健标准误估计的命令。此外,在调查数据分析领域,Stata有着明显优势,能提供回归分析,logistic回归,泊松回归,概率回归等的调查数据分析。它的不足之处在于方差分析和传统的多变量方法(多变量方差分析,判别分析等)。

绘图功能。正如SPSS,Stata能提供一些命令或鼠标点击的交互界面来绘图。与SPSS不同的是它没有图形编辑器。在三种软件中,它的绘图命令的句法是最简单的,功能却最强大。图形质量也很好,可以达到出版的要求。另外,这些图形很好的发挥了补充统计分析的功能,例如,许多命令可以简化回归判别过程中散点图的制作。

总结。Stata较好地实现了使用简便和功能强大两者的结合。尽管其简单易学,它在数据管理和许多前沿统计方法中的功能还是非常强大的。用户可以很容易的下载到别人已有的程序,也可以自己去编写,并使之与Stata紧密结合。

SAS

一般用法。SAS由于其功能强大而且可以编程,很受高级用户的欢迎。也正是基于此,它是最难掌握的软件之一。使用SAS时,你需要编写SAS程序来处理数据,进行分析。如果在一个程序中出现一个错误,找到并改正这个错误将是困难的。

数据管理。在数据管理方面,SAS是非常强大的,能让你用任何可能的方式来处理你的数据。它包含SQL(结构化查询语言)过程,可以在SAS数据集中使用SQL查询。但是要学习并掌握SAS软件的数据管理需要很长的时间,在Stata或SPSS中,完成许多复杂数据管理工作所使用的命令要简单的多。然而,SAS可以同时处理多个数据文件,使这项工作变得容易。它可以处理的变量能够达到32,768个,以及你的硬盘空间所允许的最大数量的记录条数。

统计分析。SAS能够进行大多数统计分析(回归分析,logistic回归,生存分析,方差分析,因子分析,多变量分析)。SAS的最优之处可能在于它的方差分析,混合模型分析和多变量分析,而它的劣势主要是有序和多元logistic回归(因为这些命令很难),以及稳健方法(它难以完成稳健回归和其他稳健方法)。尽管支持调查数据的分析,但与Stata比较仍然是相当有限的。

绘图功能。在所有的统计软件中,SAS有最强大的绘图工具,由SAS/Graph模块提供。然而,SAS/Graph模块的学习也是非常专业而复杂,图形的制作主要使用程序语言。SAS 8虽然可以通过点击鼠标来交互式的绘图,但不象SPSS那样简单。

总结。SAS适合高级用户使用。它的学习过程是艰苦的,最初的阶段会使人灰心丧气。然而它还是以强大的数据管理和同时处理大批数据文件的功能,得到高级用户的青睐。

总体评价

每个软件都有其独到之处,也难免有其软肋所在。总的来说,SAS,Stata和SPSS是能够用于多种统计分析的一组工具。通过Stat/Transfer可以在数秒或数分钟内实现不同数据文件的转换。因此,可以根据你所处理问题的性质来选择不同的软件。举例来说,如果你想通过混合模型来进行分析,你可以选择SAS;进行logistic回归则选择Stata;若是要进行方差分析,最佳的选择当然是SPSS。假如你经常从事统计分析,强烈建议您把上述软件收集到你的工具包以便于数据处理。

如何用GraphPad Prism进行两组连续变量的比较

两组连续变量的比较是临床科研中经常遇见的问题,比如比较试验组和对照组的年龄是否相同。对于此类数据的分析,首先应看再试验设计上是否进行了配对,之后再看数据是否呈正态分布,方差是否齐。对于此类数据的数据,大致可以遵循图1所示的原则。

图1 两组变量变量比较的原则

可以用于两组资料比较的软件很多,比如SPSS,SAS和Stata等功能强大的专业统计软件。但笔者更倾向于用GraphPad

Prism,因为该软件操作简单,结果更容易解读。实际上,在临床科研中遇到的绝大部分统计问题,都可以通过GraphPad

Prism来解决。GrapgPad Prism是一款侧重于科学绘图的软件,但其同事具备简单的统计学功能。本文所采用GraphPad

Prism为6.0版本,其他版本的操作与此类似。该软件的安装教程在网上均可找到,在此不再赘述。本文仅简单演示如何在GraphPad

Prism进行两组连续变量的比较。

1

数据的录入

打开GraphPad Prism软件后,软件会让操作者选择数据的输入类型,此时注意选择“Column”这个选项。如图2所示:

图2:数据类型的选择

之后分别输入两组变量的值。如图3所示,实验组共5个样本,检测数值分别为1,2,3,4和5;对照组也是5个样本,分别是4,5,6,7和8。也可以在表头上对数据进行标识,分别为Experiments和Controls。如果此处不进行标识,默认的组名是Dataset

A和Dataset B。

图3 在GraphPad Prism中录入结果

2

结果的运算

结果录入完毕后,点击菜单栏中的Analyze,会出现如图4所示的界面。注意左侧一定要选中”t tests (and

nonparametric tests)”。

图4 选择统计方法

点击图4中的OK,会进入如图5所示界面。在此界面中,软件要求作者选择是否配对(Paired和Unpaired),并决定选择参数检验还是非参数检验。所谓参数检验就是指配对t检验或独立样本t检验,而非参数检验则是指Mann-Whitney

U检验或配对Wilcoxon检验。如果选择参数检验(默认两组数据均呈正态分布),软件会让操作者选择方差是否齐。

如果方差齐,软件会选择t检验,如果不齐,软件推荐Welch法。需要说明的一点是,如果两组数据均呈正太分布,但方差不齐,此时应采用校正t检验,目前有三种主要的校正t检验法:Cochran

& Cox法、Satterthwait法和Welch法。GraphPad

Prism仅支持Welch法。

如果两组数据不呈正太分布,则应该选用非参数检验。非参数的两个选项分别是Mann-Whitney

U检验和Kolmogorov-Smirnov检验。一般选择Mann-Whitney U检验。

图5

选择统计方法

除了Experimental

Design以外,还可以对Optional选项里面的内容进行修改。如图6所示。一般建议选择“Discreptive

statistics for each data set”(展示各组数据的均数、中位数、标准差、秩和等)选项。在P

value一段,系统默认为双尾检验,一般建议不要更改。

图6 统计选项

所有的选项选择完毕后,点击OK即可进行计算。

3

结果的解读

结果一般分为两个部分,一是差异是否具有统计学意义;二是差异有多大。如果研究者选择了Mann-Whitney

U检验,则可得到如图7所示的结果。

图7 非参数分析结果的解读

参数分析结果的解读与此类似,只不过多了个F test to compare

variances,即方差是否齐。一般认为,P值大于0.10才可以认为两组数据方差相同(注意:是“大于”,不是“小于”!是“0.10”,不是“0.05”!!!!)。

4

检验数据是否呈正态分布

可能有的读者会问GraphPad

Prism能否判断数据是否呈正态分布。其实是可以进行正态分布检验的

如何使用Graphpad 5.0统计软件作柱状图

博图软件的graph里怎么使用scl编程语言LAD:梯形图———-日系称作为LDSTL:指令表———日系称作为ILSCL:结构文本——-日系称作为STGRAPH:图形编程—–日系称作为SFCHIGRAPH:高级图形编程CFC:连续功能编程.

WB数据怎么用graphpad prism做统计分析

返回属性图数据.即点击左边的Graphs下面的Data 1,点击最上面的Draw下面横线,选择横线,点击Write下面的黑体字