数据软件简介(数据软件简介怎么写)

请问有那些突出的著名的数据库管理软件的相关介绍?

1、ORACLE数据库，美国ORACLE公司产品，是最好的数据库，在支持大数据量和安全性上有优势，适合大型数据库。专业数据库市场占有率最高，并且有自己的开发工具Develeper。支持多种操作系统,unix,ms,linux等

2、SyBase数据库，美国Sybase公司产品，同样在支持大数据量和安全性上有优势，适合大型数据库。专业数据库市场占有率不如ORALCE，并且有自己的开发工具Power Builder,unix,ms,linux等

3、SQL SERVER数据库，美国微软公司产品，应用比较方便，适合中小型数据库应用。支持ms操作系统。

4、Informix，美国Informix公司产品，适合中小型数据库应用，多用于金融行业。

5、mysql,免费软件，适合小型数据库应用。支持ms,linux等。

其他数据库软件市场占有率较低，一般系统开发就会5选1。

数据分析软件有哪些，他们分别的特点是什么

亿信华辰—一站式数据分析平台（ABI）

亿信华辰的一站式数据分析平台（ABI）是一款全能型产品，融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能。采用轻量级SOA架构设计、B/S模式，各模块间无缝集成。使用了新一代的3D引擎技术，大屏展示炫酷。支持广泛的数据源接入。数据整合模块支持可视化的定义ETL过程，完成对数据的清洗、装换、处理。数据集模块支持数据库、文件、接口等多方式的数据建模。数据分析模块支持报表分析、敏捷看板、即席报告、幻灯片、酷屏、数据填报、数据挖掘等多种分析手段对数据进行分析、展现、应用。

神策数据—神策分析

神策分析的产品有完整的使用文档，每个模块都有详细的使用说明以及示例，降低了用户的学习成本。而且支持私有部署、任意维度的交叉分析，并帮助客户搭建专属的数据仓库。目前提供事件分析、漏斗分析、留存分析、数据管理等功能，未来预计会增加用户分群、用户人群分析、推送和异常维度组合挖掘等，工具需要付费使用。

帆软—FineBI

FineBI分为数据处理、可视分析和分享公用三大功能模块。支持多种数据源，图表风格清爽美观，可选择任意维度分析。分析页面由控件和组件组成，控件和组件的数量是可以添加至任意多个，但是布局的交互比较僵硬，且使用逻辑有点乱，引导不明确。需要安装本地客户端才能使用。

永洪科技—永洪BI

永洪BI是一款可在前端进行多维分析和报表展现的BI软件。支持拖拽操作，数据源格式多样，提供不同级别的查询支持，支持跨库跨源连接。另外永洪提供了一款数据存储、数据处理的软件——MPP数据集市，可与BI打通，使得数据查询，钻取和展示的速度大幅度提高。不过其产品用户体验一般，拖拽过于自由，导致仪表盘布局不好控制；主题样式虽多但是给人感觉样式还是很传统。

大数据平台的软件有哪些？

一、Phoenix

这是一个Java中间层，可以让开发者在Apache HBase上执行SQL查询。Phoenix完全使用Java编写，代码位于GitHub上，并且提供了一个客户端可嵌入的JDBC驱动。

Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan，并编排执行以生成标准的JDBC结果集。直接使用HBase API、协同处理器与自定义过滤器，对于简单查询来说，其性能量级是毫秒，对于百万级别的行数来说，其性能量级是秒。

二、Presto

Facebook开源的数据查询引擎Presto ，可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析。该项目始于 2012 年秋季开始开发，目前该项目已经在超过 1000 名 Facebook 雇员中使用，运行超过 30000 个查询，每日数据在 1PB 级别。Facebook 称 Presto 的性能比诸如 Hive 和 Map*Reduce 要好上 10 倍有多。

Presto 当前支持 ANSI SQL 的大多数特效，包括联合查询、左右联接、子查询以及一些聚合和计算函数;支持近似截然不同的计数(DISTINCT COUNT)等。

三、Shark

Shark即Hive on Spark，本质上是通过Hive的HQL解析，把HQL翻译成Spark上的RDD操作，然后通过Hive的metadata获取数据库里的表信息，实际HDFS上的数据和文件，会由Shark获取并放到Spark上运算。Shark的特点就是快，完全兼容Hive，且可以在shell模式下使用rdd2sql()这样的API，把HQL得到的结果集，继续在scala环境下运算，支持自己编写简单的机器学习或简单分析处理函数，对HQL结果进一步分析计算。

数据分析工具类软件，好用的有哪些

分析软件有Excel、SPSS、MATLAB、 SAS、Finereport等其中Excel我就不多说了相信大家都懂。 SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足大部分的工作需要。 MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境使用的。其优点如下：

一、高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来；

二、具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化；

三、友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握；

四、功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。但是这款软件的使用难度较大，非专业人士不推荐使用。

SAS是把数据存取，管理，分析和展现有机地融为一体。其功能非常强大统计方法齐，全，新。它由数十个专用模块构成，功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等。SAS系统基本上可以分为四大部分：SAS数据库部分；SAS分析核心；SAS开发呈现工具；SAS对分布处理模式的支持及其数据仓库设计。不过这款软件的使用需要一定的专业知识，非专业人士不推荐使用。 Finereport类EXCEL设计模式，EXCEL+绑定数据列”形式持多SHEET和跨SHEET计算，完美兼容EXCEL公式，用户可以所见即所得的设计出任意复杂的表样，轻松实现中国式复杂报表。它的功能也是非常的丰富，比如说数据支持与整合、聚合报表、数据地图、Flash打印、交互分析等

能耗数据采集器简介

通常有两种解释：

一、盘点机、掌上电脑等终端电脑设备

图1 盘点机

数据采集器(Bar code Hand Terminal)或称盘点机、掌上电脑，其具有一体性、机动性、体积小、重量轻、高性能，并适于手持等特点。市场上也有一种数据采集器诸如手机扫描器MS30，能扫描条码到各款智能手机，并与之成为一体，使得手机变身数据采集器，小巧轻便。它是将条码扫描装置与数据终端一体化，带有电池可离线操作的终端电脑设备。数据采集器具备实时采集、自动存储、即时显示、即时反馈、自动处理、自动传输功能。为现场数据的真实性、有效性、实时性、可用性提供了保证。

二、网络数据采集用的软件

用来批量采集网页，论坛等的内容，直接保存到数据库或发布到网络的一种信息化工具。可以根据用户设定的规则自动采集原网页，获取格式网页中需要的内容，现在发展成也可以对数据进行处理的工具（系统）。如SQL Server 2008性能数据采集器可以让我们创建一个中心数据库来存储性能数据;它包含三个内置数据收集组来收集和存储数据;为了帮助我们识别和排除SQL Server性能相关的问题，我们可以使用其内置的三个报表来查看收集存储的数据。

编辑本段数据采集器(盘点机)

它具有中央处理器(CPU)，只读存储器(ROM)、可读写存储器(RAM)、键盘、屏幕显示器、与计算机接口。条码扫描器，电源等配置，手持终端可通过通讯座与计算机相连用于接收或上传数据，手持终端的运行程序是由计算机编制后下载到手持终端中，可按使用要求完成相应的功能。

编辑本段数据采集器(盘点机)分类

即批处理数据采集器、无线数据采集器或称RF枪。

一、批处理数据采集器

离线式工作，数据批量采集器后，通过USB线或串口数据线跟计算机进行通信。数据采集器内装有一个嵌入式操作系统（各个生产厂家独立研制开发，互不兼容），应用程序需要在操作系统上独立开发。采集器带独立内置内存、显示屏及电源。

二、无线数据采集器或称RF枪

数据采集器通过无线网络（WIFI,GPRS或Bluetooth）时时连接到本地应用软件数据库，数据进行时时更新。数据采集器内装有一个WINCE、windows mobile或andrios操作系统，内置无线通讯模块（WIFI,GPRS或Bluetooth）。采集器带独立内置内存、显示屏及电源。

编辑本段数据采集器(盘点机)硬件特点

1、CPU处理器：随着数字电路技术的发展，数据采集终端大多采用16位或是更好的32位CPU（中央微处理器）。 CPU的位数、主频等指标的提高，使得数据采集器的数据采集处理能力、处理速度要求越来越高。使用户的现场工作效率得到改善。 2、手持终端内存：目前大多数产品采用FLASH-ROM+ RAM型内存。操作系统、应用程序、字库文件等重要的文件存储在FLASH-ROM里面，即使长期的不供电也能够保持。采集的数据存储在RAM里面，依靠电池、后备电池保持数据。由于RAM的读写速度较快，使得操作的速度能够得到保证。手持终端内存容量的大小，决定了一次能处理的数据容量。 3、功耗：包括条码扫描设备的功耗、显示屏的功耗、CPU的功耗等及部分。由电池支持工作。 4、输入设备：包括条码扫描输入、键盘输入两种方式。 5、显示输出：目前的数据采集器大都具备大屏液晶显示屏。能够显示中英文、图形等各种用户信息。同时在显示精度、屏幕的工业性能上面都有较严格的要求。 6、与计算机系统的通讯能力：作为计算机网络系统的延伸，手持终端采集的数据及处理结果要与计算机系统交换信息。 7、外围设备驱动能力：利用数据采集器的串口、红外口，可以联接各种标准串口设备，或者通过串-并转换可以连结各种并口设备。包括：串并口打印机、调制解调器等，实现电脑的各种功能。条码数据采集器是离线采集条码的设备。按传输方式分为批处理和无线的方式：批处理方式是数据采集器采集好条码后，利用和电脑连接的通讯座把采集的条码信息用文件的方式传输到电脑；无线方式是数据采集器以802.11b和GPRS等方式无线实时和PC交换数据。在产品出入库、物流快件管理、固定资产管理、抄表系统、图书管理系统上，数据采集器用得非常广泛。

编辑本段数据采集器(软件)

用来批量采集网页，论坛等的内容，直接保存到数据库或发布到网络的一种信息化工具。可以根据用户设定的规则自动采集原网页，获取格式网页中需要的内容，现在发展成也可以对数据进行处理的工具（系统）。下面以最通用乐思（Knowlesys）数据采集器为例来做性能和应用介绍。

编辑本段数据采集器(软件)系统特点

本系统最大的特点是：采集方法的灵活性与采集数据的准确性。灵活性：任何复杂的查询与页面布局都可以灵活处理。准确性：结果数据高度准确(99%-100%)。对目标网站进行信息自动抓取，支持HTML页面内各种数据的采集，如文本信息，URL，数字，日期，图片等。用户对每类信息自定义来源与分类。可以下载图片与各类文件。支持用户名与密码自动登录。支持命令行格式，可以Windows任务计划器配合，定期抽取目标网站。支持记录唯一索引，避免相同信息重复入库。支持智能替换功能，可以将内容中嵌入的所有的无关部分如广告去除。支持多页面文章内容自动抽取与合并。支持下一页自动浏览功能。支持直接提交表单。支持模拟提交表单。支持动作脚本。支持从一个页面中抽取多个数据表。支持数据的多种后期处理方式。数据直接进入数据库而不是文件中，因此与利用这些数据的网站程序或者桌面程序之间没有任何耦合支持数据库表结构完全自定义，充分利用现有系统。支持多个栏目的信息采集可用同一配置一对多处理。保证信息的完整性与准确性，绝不会出现乱码。支持所有主流数据库：MS SQL Server, Oracle, DB2, MySQL, Sybase, Interbase, MS Access等。

大数据分析工具有哪些，有什么特点？

大数据是宝藏，人工智能是工匠。大数据给了我们前所未有的收集海量信息的可能，因为数据交互广阔，存储空间近乎无限，所以我们再也不用因“没地方放”而不得弃掉那些“看似无用”的数据。

在浩瀚的数据中，如果放置这些数据，不去分析整理，那就相当于一堆废的数据，对我们的发展没有任何意义。今天给大家分享的就是：大数据分析工具的介绍和使用。

工具一：Pentaho BI

Pentaho BI和传统的一些BI产品不一样，这个框架以流程作为中心，再面向Solution(解决方案)。Pentaho BI的主要目的是集成一系列API、开源软件以及企业级别的BI产品，便于商务智能的应用开发。自从Pentaho BI出现后，它使得Quartz、Jfree等面向商务智能的这些独立产品，有效的集成一起，再构成完整且复杂的一项项商务智能的解决方案。

工具二：RapidMiner

在世界范围内，RapidMiner是比较好用的一个数据挖掘的解决方案。很大程度上，RapidMiner有比较先进的技术。RapidMiner数据挖掘的任务涉及了很多的范围，主要包括可以简化数据挖掘的过程中一些设计以及评价，还有各类数据艺术。

工具三：Storm

Storm这个实时的计算机系统，它有分布式以及容错的特点，还是开源软件。Storm可以对非常庞大的一些数据流进行处理，还可以运用在Hadoop批量数据的处理。Storm支持各类编程语言，而且很简单，使用它时相当有趣。像阿里巴巴、支付宝、淘宝等都是它的应用企业。

工具四：HPCC

某个国家为了实施信息高速路施行了一个计划，那就是HPCC。这个计划总共花费百亿美元，主要目的是开发可扩展的一些计算机系统及软件，以此来开发千兆比特的网络技术，还有支持太位级网络的传输性能，进而拓展研究同教育机构与网络连接的能力。

工具五：Hadoop

Hadoop这个软件框架主要是可伸缩、高效且可靠的进行分布式的处理大量数据。Hadoop相当可靠，它假设了计算元素以及存储可能失败，基于此，它为了保证可以重新分布处理失败的节点，维护很多工作数据的副本。Hadoop可伸缩，是因为它可以对PB级数据进行处理。

当数据变得多多益善，当移动设备、穿戴设备以及其他一切设备都变成了数据收集的“接口”，我们便可以尽可能的让数据的海洋变得浩瀚无垠，因为那里面“全都是宝”。

求助mathtab软件简介

MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的简称，是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且mathwork也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++ ，JAVA的支持。可以直接调用,用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用，此外许多的MATLAB爱好者都编写了一些经典的程序，用户可以直接进行下载就可以用。

具体可参考百度百科：http://baike.baidu.com/view/10598.htm?fr=ala0_1_1

其功能无经强大。

Excel表格的软件简介

Excel中大量的公式函数可以应用选择，使用Microsoft Excel可以执行计算，分析信息并管理电子表格或网页中的数据信息列表，可以实现许多方便的功能，带给使用者方便。

与其配套组合的有：Word、PowerPoint、Access、InfoPath及Outlook,Publisher

现在Excel2010、2007和老一点的Excel2003较为多见，Excel2002版本用的不是很多。2000以前的版本现在很少见了。最新的版本增添了许多功能。使Excel功能更为强大。

Excel2003支持VBA编程，VBA是Visual Basic For Application的简写形式。VBA的使用可以达成执行特定功能或是重复性高的操作。

常用的统计软件有哪些

常用统计软件介绍

《概率论与数理统计》是一门实践性很强的课程。但是,目前在国内,大多侧重基本方法的介绍,而忽视了统计实验的教学。这样既不利于提高学生创新精神和实践能力,也使得这门课程的教学显得枯燥无味。为此,我们介绍一些常用的统计软件，以使学生对统计软件有初步的认识,为以后应用统计方法解决实际问题奠定初步的基础。

一、统计软件的种类

1.SAS

是目前国际上最为流行的一种大型统计分析系统，被誉为统计分析的标准软件。尽管价格不菲，SAS已被广泛应用于政府行政管理，科研，教育，生产和金融等不同领域，并且发挥着愈来愈重要的作用。目前SAS已在全球100多个国家和地区拥有29000多个客户群，直接用户超过300万人。在我国，国家信息中心，国家统计局，卫生部，中国科学院等都是SAS系统的大用户。尽管现在已经尽量“傻瓜化”，但是仍然需要一定的训练才可以使用。因此,该统计软件主要适合于统计工作者和科研工作者使用。

2.SPSS

SPSS作为仅次于SAS的统计软件工具包，在社会科学领域有着广泛的应用。SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制。由于SPSS容易操作，输出漂亮，功能齐全，价格合理,所以很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。迄今SPSS软件已有30余年的成长历史。全球约有25万家产品用户，它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界上应用最广泛的专业统计软件。在国际学术界有条不成文的规定，即在国际学术交流中，凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法，由此可见其影响之大和信誉之高。因此,对于非统计工作者是很好的选择。

3.Excel

它严格说来并不是统计软件，但作为数据表格软件，必然有一定统计计算功能。而且凡是有Microsoft Office的计算机，基本上都装有Excel。但要注意，有时在装 Office时没有装数据分析的功能，那就必须装了才行。当然，画图功能是都具备的。对于简单分析，Excel还算方便，但随着问题的深入，Excel就不那么“傻瓜”，需要使用函数，甚至根本没有相应的方法了。多数专门一些的统计推断问题还需要其他专门的统计软件来处理。

4.S-plus

这是统计学家喜爱的软件。不仅由于其功能齐全，而且由于其强大的编程功能，使得研究人员可以编制自己的程序来实现自己的理论和方法。它也在进行“傻瓜化”,以争取顾客。但仍然以编程方便为顾客所青睐。

5.Minitab

这个软件是很方便的功能强大而又齐全的软件，也已经“傻瓜化”，在我国用的不如SPSS与SAS那么普遍。

6.Statistica

也是功能强大而齐全的“傻瓜化”的软件，在我国用的也不如SAS与SPSS那么普遍。

7.Eviews

这是一个主要处理回归和时间序列的软件。